Inteligencia Artificial y Microaprendizajes: Transformando la Enseñanza y el Aprendizaje en la Era Digital
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.22018565Palabras clave:
microaprendizaje, inteligencia artificial generativa, educación superior, aprendizaje personalizado, brecha digitalResumen
En este artículo se analiza el impacto conjunto de los microaprendizajes y la inteligencia artificial (IA) en el proceso de enseñanza-aprendizaje en el contexto de la era digital. Los microaprendizajes ofrecen un enfoque flexible y accesible para la entrega de contenido educativo, mientras que la IA generativa posee la capacidad de personalizar y crear experiencias de aprendizaje adaptadas a las necesidades individuales de los estudiantes. La revisión bibliográfica discute cómo estas dos tendencias emergentes pueden transformar la educación al permitir que los estudiantes accedan a conocimientos de forma inmediata, personalizada y motivadora. Se exploran aplicaciones prácticas de la IA en la creación de microcontenidos, desde simulaciones interactivas hasta la evaluación automática del progreso de los estudiantes. Además, se discuten los retos asociados a la implementación, como la brecha digital, la ética en el uso de datos y la necesidad de formación docente en el manejo de estas tecnologías. El trabajo concluye que la sinergia entre microaprendizajes e IA no solo facilita el acceso equitativo a la educación, sino que también promueve un aprendizaje más eficiente y centrado en el estudiante.
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